【札幌記念・2024年】競馬予想!過去データ傾向から推奨馬をピックアップ

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今週は『札幌記念』が行われます。 過去10年のデータ傾向から注目すべきデータを調べてみました。

札幌記念が行われる札幌芝2000mのコースデータと併せてご確認下さい。

データ傾向

人気別成績

人気着度数勝率連対率複勝率
1番人気0-4-3-30.0%40.0%70.0%
2番人気5-1-0-450.0%60.0%60.0%
3番人気2-0-0-820.0%20.0%20.0%
4・5番人気2-1-5-1210.0%15.0%40.0%
6~9番人気1-3-2-342.5%10.0%15.0%
10番人気~0-1-0-530.0%1.9%1.9%

1・2番人気馬が好成績。

前走クラス別成績

前走クラス着度数勝率連対率複勝率
国内G15-7-6-2611.4%27.3%40.9%
海外G11-1-1-126.7%13.3%20.0%
G21-1-0-711.1%22.2%22.2%
G33-1-3-515.2%6.9%12.1%
非重賞0-0-0-180.0%0.0%0.0%

前走国内G1組が好成績。

前走間隔別成績

前走間隔着度数勝率連対率複勝率
~中3週0-0-0-200.0%0.0%0.0%
中4~8週2-4-3-453.7%11.1%16.7%
中9週~8-6-7-4911.4%20.0%30.0%

レース間隔が空いている馬ほど好走傾向。

前走着差別成績

前走着差着度数勝率連対率複勝率
勝0.0~0-3-2-170.0%13.6%22.7%
負0.0~0.23-2-1-1713.0%21.7%26.1%
負0.3~0.97-2-3-4013.5%17.3%23.1%
負1.0~0-4-3-290.0%11.1%19.4%

⇒勝ち馬は全て前走1.0秒差以内で負けた馬

血統(父系統)別成績

血統(父系統)着度数勝率連対率複勝率
サンデーS系5-4-4-656.4%11.5%16.7%
ノーザンD系3-2-3-1612.5%20.8%33.3%
ミスプロ系1-3-1-204.0%16.0%20.0%
ロベルト系1-1-1-107.7%15.4%23.1%
ナスルーラ系0-0-1-30.0%0.0%25.0%

父ノーザンダンサー系馬は好走率高い。

年齢別成績

年齢着度数勝率連対率複勝率
3歳2-1-1-522.2%33.3%44.4%
4歳3-0-2-289.1%9.1%15.2%
5歳3-6-5-297.0%20.9%32.6%
6歳2-1-1-266.7%10.0%13.3%
7歳~0-2-1-260.0%6.9%10.3%

3歳馬が好成績。

性別別成績

性別着度数勝率連対率複勝率
牡馬・セン馬7-9-6-946.0%13.8%19.0%
牝馬3-1-4-1811.5%15.4%30.8%

牝馬の方が好走率が高い。

詳細データ

前走、安田記念で5着以内だった馬

[2-2-0-2]

  • 該当無し

⇒安田記念組は[2-2-1-5]と好成績。
連対した馬は全てこの条件に該当していました。

前走、QE2世Cで2着以内だった馬

[1-1-0-0]

  • プログノーシス

⇒QE2世C組は[1-1-0-1]と好成績。
馬券になった馬は全てこの条件に該当していました。

前走が函館記念で、当日6番人気以内だった馬

[2-0-1-1]

  • 該当無し

⇒函館記念組は[2-1-1-31]。
この条件に該当せず馬券になった馬は、2017年2着のナリタハリケーン(前走7着/12番人気)だけです。

推奨馬

プログノーシス

推奨レベル:A

項目評価内容
人気1番人気想定
前走クラス前走海外G1
前走間隔中15週
前走着差前走負0.0秒差
血統(父系統)父サンデーサイレンス系
年齢6歳
性別牡馬
詳細データ1前走QE2世C(2着)

人気・前走間隔/着差の好走データに該当。
また、前走QE2世C組で連対率100%の好走データにも該当します。

昨年、4馬身差をつけて楽勝しておりコース相性は抜群
6歳になった今も、中距離で現役トップクラスの実力を持っており、好走する可能性は非常に高いでしょう。

ジオグリフ

推奨レベル:A

項目評価内容
人気3番人気想定
前走クラス前走国内G1
前走間隔中10週
前走着差前走負0.5秒差
血統(父系統)父ノーザンダンサー系
年齢5歳
性別牡馬

前走クラス/間隔/着差・血統・年齢の好走データに該当。
また、前走国内G1組で連対率100%の好走データにも該当します。

札幌2歳S(札幌)・皐月賞(2000m)を勝っている事から、札幌芝2000mのコース適性は非常に高そう。長らく勝利から遠ざかっていますが、要チェックです。

まあ、データなんて見つけた途端に破られるとかよくある話。
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『ホープフルS』情報

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